package thematic_section.stock_earnings;

/**
 * @ClassName _123_MaxProfit_two_trade
 * @Description: 给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。
 *
 * 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。
 *
 * 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
 *
 *  
 *
 * 示例 1:
 *
 * 输入：prices = [3,3,5,0,0,3,1,4]
 * 输出：6
 * 解释：在第 4 天（股票价格 = 0）的时候买入，在第 6 天（股票价格 = 3）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。
 *      随后，在第 7 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 8 天 （股票价格 = 4）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。
 * 示例 2：
 *
 * 输入：prices = [1,2,3,4,5]
 * 输出：4
 * 解释：在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。  
 *      注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。  
 *      因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
 * 示例 3：
 *
 * 输入：prices = [7,6,4,3,1]
 * 输出：0
 * 解释：在这个情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
 * 示例 4：
 *
 * 输入：prices = [1]
 * 输出：0
 *  
 *
 * 提示：
 *
 * 1 <= prices.length <= 105
 * 0 <= prices[i] <= 105
 *
 *
 *
 * 来源：力扣（LeetCode）
 * 链接：https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-iii
 * 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
 * @Author: yongliang.ma
 * @Create_time:2022/10/11 12:47
 */
public class _123_MaxProfit_two_trade {



    // 定义五种状态
    public int maxProfit(int[] prices) {
        if (prices.length < 2)
            return 0;
        // 定义dp状态
        // dp[i][0] 0买0卖
        // dp[i][1] 1买0卖
        // dp[i][2] 1买1卖
        // dp[i][3] 2买1卖
        // dp[i][4] 2买2卖
        int[][] dp = new int[prices.length][5];
        dp[0][0] = 0;
        dp[0][1] = 0 - prices[0];
        dp[0][2] = 0;
        dp[0][3] = 0 - prices[0];
        dp[0][4] = 0;
        for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
            dp[i][0] = dp[i - 1][0];
            dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] - prices[i]);
            dp[i][2] = Math.max(dp[i - 1][2], dp[i - 1][1] + prices[i]);
            dp[i][3] = Math.max(dp[i - 1][3], dp[i - 1][2] - prices[i]);
            dp[i][4] = Math.max(dp[i - 1][4], dp[i - 1][3] + prices[i]);
        }

        return dp[prices.length - 1][4];
    }

    // 空间优化版
    public int maxProfitImprove(int[] prices) {
        if (prices.length < 2)
            return 0;
        // 定义dp状态
        // buy1sell0 1买0卖
        // buy1sell1 1买1卖
        // buy2sell1 2买1卖
        // buy2sell2 2买2卖
        int buy1sell0 = 0 - prices[0];
        int buy1sell1 = 0;
        int buy2sell1 = 0 - prices[0];
        int buy2sell2 = 0;
        for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
            buy1sell0 = Math.max(buy1sell0, 0 - prices[i]);
            buy1sell1 = Math.max(buy1sell1, buy1sell0 + prices[i]);
            buy2sell1 = Math.max(buy2sell1, buy1sell1 - prices[i]);
            buy2sell2 = Math.max(buy2sell2, buy2sell1 + prices[i]);
        }

        return buy2sell2;
    }
}
